В Военной академии имени генерала армии Хрулёва спроектирован многофункциональный робот-разведчик
05.12.2022
В Военной академии материально-технического обеспечения имени генерала армии Хрулёва спроектирован многофункциональный робот, способный вести техническую разведку, разминировать местность, эвакуировать раненых и запускать и подзаряжать БЛА.
Как передает «РИА Новости», это следует из документа, размещенного на сайте Роспатента.
Согласно реферату изобретения, речь идет о легкой беспилотной платформе с кевларовым корпусом, оснащенной манипулятором, пулеметом ПКТ, системой постановки дымовых завес, беспилотником с выдвижной платформой запуска и устройством для его подзарядки, передатчиком местоположения, а также системой обнаружения мин.
К основным заявленным функциям робота относятся техническая разведка местности, ремонтные работы и эвакуация раненых, отмечает агентство.
Обосновывая актуальность разработки, специалисты указывают, что аналогичные проекты российских роботов-разведчиков обладают рядом недостатков: они либо не оснащены БЛА, либо не имеют зарядных устройств для дронов, в их конструкции не предусмотрена возможность посадки обратно после их запуска.
Согласно документу, новый комплекс будет работать следующим образом: оператор с помощью дронов проводит рекогносцировку местности, в ходе которой определяет координаты вышедшей из строя боевой техники / заминированной местности и прокладывает безопасный маршрут для робота. Затем платформа выдвигается в заданный район, комплекс может как управляться с пульта, так и действовать автономно.
Зарядка батареи беспилотника осуществляется постоянно после его посадки на платформу путем соединения магнитных контактов, расположенных на дне платформы и ножках беспилотника.
«Таким образом, изобретение позволяет упростить конструкцию и повысить надежность робототехнического комплекса технической разведки, обеспечить возможность обнаружения мин и других взрывчатых устройств, реализовать дуплексную связь и подзарядку БЛА, а также реализовать возможность автоматизированного распознавания препятствий», — говорится в реферате.
